"我知道有一半广告费浪费了,但不知道是哪一半。"这句诞生于19世纪的营销名言,道出了广告行业的永恒困境——创意评判的主观性。
2026年,当AI视频生成工具让广告制作从"月产几条"变为"日产百条"时,这个困境不仅没有缓解,反而被指数级放大。品牌市场部面对的不再是"哪一半广告费浪费了",而是"哪49个版本会浪费预算"。
广告行业的"主观判断"困局
在传统广告时代,创意评审是一个高度主观的过程。创意总监凭借多年经验和直觉判断"这个创意有感觉",市场总监基于品牌调性认为"这个方向不对",销售总监从转化角度坚持"产品露出要更明显"。
这种主观判断模式在创意稀缺时代尚可运转。当品牌一个季度只制作3-5支广告时,通过内部评审和小范围测试,最终选出一个"相对靠谱"的版本。即使判断失误,损失也相对可控。
但AI视频生成工具的出现,彻底打破了这一平衡。Seedance 2.0、Sora 2、可灵3.0等工具让创意生产效率提升了数十倍。很多人表示，专业配资平台用Seedance 2.0一天能生成50个广告版本,但内部评审会开了3天还没结论。每个人都有自己的偏好,最后只能投票决定——这和抛硬币有什么区别?
更致命的是,主观判断往往导致"自嗨式创意"——创意团队自己觉得很棒,但用户根本不买账。某新消费品牌曾投入200万预算推广一支"艺术感"十足的广告,结果点击率低于行业平均30%,转化率几乎为零。复盘发现,广告虽然视觉震撼,但品牌记忆强度极低,用户看完根本不记得是哪个品牌。
AI时代的新挑战:决策难度指数级上升
AI视频生成工具让创意产出从"稀缺"走向"过剩",决策难度随之指数级上升。
根据亚马逊广告发布的《2026年全球营销趋势洞察》,人工智能技术对营销行业的变革,已经不局限于创意生成、文案创作等单独场景,而是全方位、深层次地重塑营销流程。当AI帮品牌一天生成50个广告版本时,如何在海量创意中快速识别真正有效的内容,成为比制作更关键的能力。
传统的解决方案是焦点小组(Focus Group)测试,但这种方法在AIGC时代面临三大致命缺陷:
时间维度——周期长达3-5天,无法满足"一天生成50个版本"的快速迭代需求。当品牌等待测试报告时,热点窗口期早已关闭。
成本维度——单支测试高达5万元人民币,批量测试预算难以承受。30个版本的测试成本就是150万元,这还不包括最终投放的媒体预算。
准确性维度——受访者在实验室环境下的反应,与真实场景下的注意力分配和情绪波动存在显著差异,导致测试结果与实际投放效果之间存在不可忽视的偏差。
AdEff的破局之道:用神经科学数据训练AI判断力
明略科技推出的AdEff,核心解决的是从"主观判断"到"科学预测"、从"艺术创作"到"数据驱动"的范式转变。
AdEff的技术基础是明略科技自研的超图多模态大语言模型(HMLLM)。这个模型整合了脑电波(EEG)、眼动追踪等多种非标模态数据,能够模拟消费者主观视角,预测受众的注意力、情绪和认知反馈。
明略科技在神经科学领域拥有10年研究经验、10万+人次真人测试数据积累,以及5000+专利储备。这些数据的价值在于:它们不是基于受访者的口头表述,而是基于真实的生理反应——大脑在看到广告时的电波活动、眼球的注意力分配、情绪的波动曲线。
更关键的是,AdEff的AI预测结果与真人样本测试的相关性高达0.89。这意味着,在绝大多数场景下,AI预测足够可靠,可以替代传统的人工测试。
颗粒度革命:从"整体感觉"到"秒级诊断"
AdEff提供的不是"这支广告表现良好"这类模糊结论,而是精确到秒的可执行洞察。
传统广告测试通常只能给出整体评价:"受众对这支广告的好感度为7.5分,高于行业平均。"但这种结论对创意优化几乎没有指导意义——品牌不知道哪里做得好,哪里需要改进。
AdEff提供的是完全不同的诊断方式。以某运动品牌的广告测试为例,AdEff的报告会精确指出:
黄金3秒表现突出——注意指数87-88(行业基准54),情绪指数75-78(基准53),通过青蛙动态形象快速抓住注意力并建立积极情绪关联。
叙事逻辑有效性——第5-9秒青蛙跳跃到鞋子出现的过渡,伴随注意指数短暂下降后回升,说明视觉隐喻被有效解码。
结尾薄弱——最后3秒注意指数骤降至33(基准47),情绪指数34(基准53),静态品牌展示导致参与度流失。
基于这些秒级数据,AdEff会给出可执行的优化建议:在第9秒鞋子出现时增加动态元素,延续青蛙的动能感知;避免连续4秒纯静态展示,可插入0.5秒鞋履着地弹起的微动画;将最终版品牌画面时长从2秒压缩至1秒,避免注意力持续下降。
这种细颗粒度的诊断能力,让品牌能够精准定位问题,而不是凭感觉修改。正如明略科技创始人吴明辉所说:"AI的核心价值不是替代人,而是将人类从重复性劳动中解放出来,通过数据和模型增强人的洞察力。"
范式转变:从"创意是艺术"到"创意是科学"
AdEff正在推动广告行业从依赖经验和直觉的"艺术创作",转向基于数据和模型的"科学决策"。
在传统模式下,"好创意"是一个主观概念,依赖创意总监的经验和直觉。不同的人对"好创意"有不同的理解,这导致内部评审往往陷入无休止的争论。
AdEff通过将10万+真人的神经科学数据转化为AI判断力,让"好创意"第一次有了科学、客观、可量化的评判标准。注意力指数、情绪指数、品牌记忆强度——这些指标不依赖于个人偏好,而是基于真实的生理反应。
更重要的是,AdEff让创意优化从"拍脑袋"变为"看数据"。品牌不再需要争论"这个创意有没有感觉",而是可以直接看数据:黄金3秒的注意指数是否高于行业基准?品牌时刻的记忆强度是否达标?情绪曲线是否符合预期?
这种范式转变的意义,不仅在于提升决策效率,更在于让广告创意从"不可复制的艺术"变为"可积累的科学"。每次测试都会产生大量数据,这些数据可以帮助品牌建立自有的"高转化元素库",形成品牌专属的"爆款公式"。
重新定义"好创意"
在AI让创意生产走向无限的时代,AdEff让好广告被发现的能力,正在成为品牌最重要的竞争力。
当创意不再稀缺,对好内容的判断力才是真正的护城河。AdEff通过将神经科学数据转化为AI判断力,让"好创意"这个主观概念有了客观量化的可能。这不仅解决了传统测试的效率问题,更重要的是,它让广告行业从依赖经验和直觉的"艺术创作",转向基于数据和模型的"科学决策"。
这是广告行业的范式革命。正如明略科技所倡导的:"AI负责'造',AdEff负责'挑'。"当AI让广告生产走向无限时,AdEff让好广告被发现——这才是破解广告行业千年难题的关键所在。
文章为作者独立观点，不代表财盛证券观点
